药丸缺陷视觉检测设备

　　【应用前景】

　　医药改革背景下，医院对药品质量管理要求更加严格。大部分的医药包装生产企业，借助一种适用于生物医药大规模生产的药丸缺陷视觉检测设备，从人工抽检转型升级到流水线自动在线检测药丸质量。

　　该系统过程自动化、非接触、高精度。基于AI机器学习的药丸缺陷视觉检测设备，针对药品的特点，采用Blob工具，分析药丸的破损、缺失、侧立和多装等缺陷状况，提高产品包装质量。

　　【检测内容】

　　采用200万像素工业智能相机对各类药丸分别采集单幅参考图像，存入数据库。通过图像采集系统实时采集生产线药丸图像，利用图像特征匹配处理软件进行数量、形状等特征提取，并计算药丸图像与数据库的参考图像的特种相识度，从而判断该药丸缺陷状况，并将此类型信息保存，以便后续处理。

　　(1)药丸有无视觉检测设备：采集CCD照片，图像预处理，特征提取，分类识别，后续处理

　　(2)药丸缺陷视觉检测设备：采集X射线照片，图像预处理，敏感区域提取，缺陷分析，后续处理

　　系统特点：

　　可实现在线自动识别药丸颗粒、缺失及缺陷情况;

　　自动剔除不良品的信号输出;

　　对外提供数据API接口，可以与ERP系统无缝集成;

　　自动生成报告，汇总药丸当前生产情况，可追溯数据;

　　漏检率0，误检率≤0.001%，速度: 1s/pcs，检测精度≤0.1mm;